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MiniMax M2.7
minimaxminimax/minimax-m2.7
MiniMax M2.7 official OpenRouter route, pinned to MiniMax fp8 provider.
Kontext
200K
Max. Output
131K
Tools
MINIMAL
Reasoning
Nein
Preise
| Lane | Pro 1M Tokens |
|---|---|
| Input | $0.30 |
| Output | $1.20 |
| Cache-Read | $0.06 |
Pro Token abgerechnet. Keine Mindestmengen, keine Gebühren pro Anfrage. Caching gilt bei unterstützten Anbietern; Misses fallen auf die Standard-Input/Output-Raten zurück.
Geroutete Anbieter
- openrouter
Anfragen werden automatisch an das Upstream mit höchster Priorität geroutet, das gesund ist. Fehler fallen transparent auf die nächste Route zurück.
Quickstart
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.vecbase.com/v1",
api_key="sk-vbc-...",
)
response = client.chat.completions.create(
model="minimax/minimax-m2.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Bereit auszuliefern?
Projekt anlegen, API-Key erstellen und dieses Modell aus jedem OpenAI-kompatiblen Client aufrufen.