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Kimi K2.5
moonshotaimoonshotai/kimi-k2.5
Moonshot Kimi K2.5 long-context model. Admin-gated by default.
Context
200K
अधिकतम output
66K
Tools
STANDARD
Reasoning
समर्थित
मूल्य निर्धारण
| Lane | प्रति 1M tokens |
|---|---|
| Input | $0.60 |
| Output | $3.00 |
| Cache रीड | $0.10 |
| Cache राइट (5m) | $0.75 |
| Cache राइट (1h) | $1.20 |
प्रति token बिल किया जाता है। कोई न्यूनतम नहीं, कोई per-request शुल्क नहीं। समर्थित providers पर caching लागू होती है; misses standard input/output दरों पर वापस आ जाते हैं।
Reasoning effort
offon · default
Routed providers
- openrouter
अनुरोध स्वचालित रूप से सर्वोच्च-प्राथमिकता वाले healthy upstream पर routed किए जाते हैं। विफलताएँ पारदर्शी रूप से अगले route पर fall back होती हैं।
Quickstart
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.vecbase.com/v1",
api_key="sk-vbc-...",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshotai/kimi-k2.5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)Ship करने को तैयार?
एक प्रोजेक्ट बनाएँ, एक API key mint करें, और किसी भी OpenAI-compatible client से इस मॉडल को कॉल करें।